Des chercheurs ont créé une machine imitant la manière d'apprendre du cerveau humain, ce qui représente une avancée dans l'intelligence artificielle, selon leurs travaux publiés jeudi dernier. Les programmes informatiques actuels dits «réseaux neuronaux», inspirés du fonctionnement des neurones biologiques, peuvent reconnaître la voix humaine ou détecter des objets en étant exposés à de vastes séries d'exemples à partir desquels ils font des associations. La nouvelle approche, appelée «Bayesian Program Learning» (BPL), qui a été créée par ces chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et des universités de New York et de Toronto, imite la manière dont notre cerveau acquiert et comprend de nouveaux concepts. Ainsi, comme les humains, ce programme est capable d'apprendre rapidement les caractères dans plusieurs langues et de généraliser ce qu'il a appris. Le nouveau logiciel, décrit dans la revue américaine Science, peut apprendre à reconnaître des caractères manuscrits après en avoir «vu» seulement quelques-uns ou même un seul.
