Dans un article daté de mai dernier, le site dédié aux nouvelles technologies www.zdnet.fr/ est longuement revenu sur les investissements de Google dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle. Il s'inspire d'une interview accordée par Joe Kava, patron des Datacenters de Google au journal en ligne Wired dans laquelle il donne des détails sur la politique de Google en matière d'intelligence artificielle « pour optimiser ses data centers. Le journal Wired, qui a également commenté l'information, souligne que cette politique est faite essentiellement « d'algorithmes pouvant reconnaître des modèles de fonctionnement et prendre des décisions en fonction des situations rencontrées », ajoutant que l'on « n'en est pas vraiment à la réplique du fonctionnement d'un cerveau humain, donc. » Mais à bien décortiquer les réponses du responsable de chez Google, la marge de progression demeure encore importante : « Dans certains cas, les prises de décision sont beaucoup plus rapides que chez un humain. D'autant que les algorithmes ont une faculté d'adaptation et « d'apprentissage » : « Ces modèles peuvent ‘'apprendre'' en compulsant les données encore et encore », avance-t-il, selon le site qui précise que ce projet sur lequel travail Google « découle du « temps Google », les 20% de temps que certains employés de Google peuvent passer à étudier des projets personnels, d'un jeune ingénieur, Jim Gao. Il aurait fait des recherches sur les réseaux de neurones, pour tenter de trouver matière à améliorer les data centers du géant. »
