L'organisation en équipes, le travail collaboratif sont des réponses éprouvées pour faire face à la complexité grandissante du monde des affaires. Pour être efficaces, ces modes d'organisation supposent un style de management spécifique, fondé sur la mobilisation de l'intelligence collective. L'observation du monde des sports ou, curieusement, celui du monde animal fournissent à cet égard des modèles particulièrement performants pour inspirer les entreprises à accroître leur compétitivité et assurer leur croissance. Le 4 juillet prochain, la 102e édition du Tour de France cycliste sera lancée. Considérée comme le plus grand spectacle sportif mondial, cette compétition offre en même temps une occasion d'observer des stratégies originales du travail collectif que les cyclistes mettent en œuvre pour faire gagner leur équipe. C'est précisément un des exemples que Shona Brown et Kathleen Eisenhard ont choisis dans leur ouvrage Competing on the Edgei (1) pour illustrer les principes novateurs du travail collaboratif efficace. Malheureusement non encore traduit en français, Competing on the Edge est un ouvrage phare pour les approches stratégiques novatrices des entreprises compétitives. Son apport rend obsolètes la plupart des principes de l'analyse stratégique telle, hélas, qu'on l'enseigne encore dans la plupart des business schools. L'approche proposée par les auteurs se fonde sur un principe simple : identifiez quelques règles fondamentales qui assurent le succès et donnez aux managers la marge de manœuvre la plus large possible à l'intérieur de ces règles. C'est ce qui permet non seulement de s'adapter aux changements rapides de l'environnement (marchés, technologies, réglementations...) mais surtout de libérer la créativité et l'esprit d'initiative des managers. À l'appui de leur démonstration, Shona Brown et Kathleen Eisenhard illustrent leur approche par l'étude détaillée des réussites d'entreprises leaders dans leur secteur : Microsoft, Apple, Amazon, 3M, Nike, Intel, BP, British Airways, Honda, Toyota... Il se trouve que la stratégie utilisée par les cyclistes dans les courses par équipes repose sur la mise en œuvre du concept d'"intelligence distribuée" (Swarm Intelligenceii (2) en anglais), une faculté largement présente dans le monde animal. Comme chez les fourmis qui construisent des termitières complexes sans plans sophistiqués ; ou chez les oiseaux migrateurs qui n'ont pas besoin d'hiérarchie pour tracer leur route sur plusieurs milliers de kilomètres. L'observation de leur activité semble obéir à un ordre parfait : l'ordre y prévaut sur le contrôle ! À l'inverse, notre obsession du contrôle explique pourquoi dans nos entreprises les organisations centralisées que nous mettons en place nous empêchent d'aboutir à cette belle synchronisation des efforts qui est la clé de la performance. Le travail collaboratif basé sur l'"intelligence distribuée" n'est pas l'apanage des entreprises leaders. On peut l'observer dans des environnements de travail les plus improbables. L'auteur de ces lignes le vérifie à chaque fois qu'il donne à laver sa voiture dans un garage d'un quartier de l'est d'Alger. Ici les employés ne sont pas affectés à un véhicule particulier. Ils s'occupent à la fois de toutes les voitures une fois passées par l'atelier de lavage sous pression. Personne n'a une tâche déterminée, mais, au contraire, tous assument une polyvalence totale apportant leur contribution à chaque opération qui se présente à leur portée. Tout semble obéir à un ordre naturel. Le résultat ? Un nettoyage impeccable et des voitures livrées dans des délais très rapides. On l'aura compris, adopter une telle approche suppose que nous déployions des qualités fortes de leadership : accepter de relâcher notre propension à vouloir tout contrôler et renforcer notre aptitude à bâtir la confiance avec nos collaborateurs. Même si vous n'aimez pas particulièrement le cyclisme, regardez à partir de samedi prochain le Tour de France à la télévision. Vous verrez en temps réel l'intelligence collective à l'œuvre ! S. S. 1 - Competing on the Edge: Strategy as Structured Chaos. Harvard Business School Press. 1998. 2 - http://www.scholarpedia.org/article/Swarm_intelligence
