Samsung Algérie et l'Ecole nationale supérieure d'informatique ont clôturé la 3e édition du Samsung Innovation Campus en Algérie. Ce programme de formation dédié à l'intelligence artificielle vise à accompagner les jeunes talents algériens dans l'acquisition de compétences technologiques d'avenir et à renforcer leur employabilité, contribuant ainsi au développement numérique du pays. Pendant près de plus de 3 mois, les quarante étudiants sélectionnés de l'ESI, ont suivi un parcours exigeant combinant enseignements théoriques et projets pratiques (Capstone Projects). Cette édition s'est conclue par une cérémonie de clôture organisée à Alger, qui a constitué un moment fort pour les étudiants, les encadrants et les partenaires institutionnels. À cette occasion, les étudiants ont présenté leurs projets devant un jury composé d'experts académiques et professionnels, mettant en lumière l'étendue de leurs compétences et la qualité du travail accompli tout au long du programme. Un programme intensif et structurant Le Samsung Innovation Campus s'est déroulé sur 13 semaines, représentant plus de 400 heures de formation, alternant cours en présentiel et en ligne, sessions pratiques et accompagnement pédagogique de haut niveau et de travail individuel. Les modules enseignés ont couvert les domaines clés de l'intelligence artificielle : Mathématiques et Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing et projets pratiques encadrés, permettant de répondre à des problématiques réelles à l'aide des compétences acquises. Des projets concrets à fort impact Tout au long du programme, les étudiants ont travaillé sur quatre projets majeurs, chacun regroupant deux à trois équipes : – DZA PriceSight – Price Analysis for the Algerian Market : Ce projet utilise le machine learning pour analyser les prix sur le marché algérien, identifiant les tendances et anomalies afin d'améliorer la transparence et aider les acteurs économiques. – Smart Plant Recognition System for Algiers : Basé sur la vision par ordinateur, ce système identifie les plantes à partir d'images de smartphone, fournissant des informations éducatives et valorisant le patrimoine naturel algérien. – Analyzing Viewer Interaction on Algerian BAC Learning Videos Using Machine Learning : Ce projet étudie les comportements des élèves face aux vidéos de préparation au baccalauréat, utilisant le machine learning pour optimiser les contenus pédagogiques numériques. – Rapid Sentiment Analysis Ce projet analyse les sentiments sur les réseaux sociaux algériens, utilisant le NLP et le machine learning pour mesurer les tendances d'opinion publique et offrir un outil d'analyse adapté au contexte local. Un processus d'évaluation rigoureux et participatif À l'issue des présentations des projets, les travaux des étudiants ont fait l'objet d'une évaluation approfondie par le jury. Les critères de sélection ont porté notamment sur la compréhension de la problématique, la préparation et l'exploration des données, modélisation et exécution technique, et enfin la qualité de la présentation des résultats. En parallèle, un vote de l'assistance a permis d'impliquer les invités présents lors de la cérémonie, contribuant ainsi à la désignation de la meilleure équipe pour chaque projet, dans une dynamique à la fois pédagogique, collaborative et transparente. Les équipes suivantes ont été élues «SIC 2025 Capstone Project Best Team» : – Projet 1 : SANDIA – Projet 2 : UNTH AI – Projet 3 : PENTAGON
