Depuis, on ne parle plus, à cette échelle de grandeur, de base de données mais d'entrepôts de données. Et ce qui ne facilite pas non plus la tâche, c'est que ces données emmagasinées sont issues de sources hétérogènes. Alors quelle est la méthode la plus efficace à même de permettre une gestion rationnelle d'une telle quantité d'informations, tout en ayant un temps de réponse le plus court possible à toute requête ? C'est la question à laquelle a répondu Kamel Boukhalfa, jeudi 10 juillet, à l'USTHB (Bab Ezzouar), dans le cadre d'une soutenance pour le grade de docteur et ayant pour thème «l'optimisation de la gestion d'un entrepôt de données.» L'orateur, enseignant-chercheur au Laboratoire des systèmes informatiques (LSI) de l'USTHB, a exposé les conclusions d'un laborieux travail de recherche, mené également au Laboratoire d'informatique, scientifique et industriel (LISI) de l'ENSMA de Poitiers, et a argumenté, devant un jury relevé, pour l'option choisie. M. Boukhalfa propose «un ensemble de méthodes d'optimisation et de gestion d'un entrepôt de données relationnel modélisé par un schéma en étoile». L'approche préconisée permet de fragmenter un schéma d'un entrepôt de données en un ensemble de fragments, ce qui donne aux concepteurs la possibilité d'en contrôler le nombre. Il a été également question des techniques proposées «pour optimiser les requêtes de jointure en étoile», où il en a été proposé deux : «la fragmentation horizontale (technique non redondante) et les index de jointure binaires (technique redondante)». Ce travail de recherche poussée pour résoudre un épineux problème ne manquera certainement pas de susciter l'intérêt de managers d'entreprises, ce qui lui permettra de sortir du laboratoire universitaire et d'être mis à l'épreuve de l'implacable réalité économique.
