Suite à notre participation au séminaire national sur les bonnes pratiques pour un enseignement de qualité, avec mes camarades du groupe utilisation de l'IA dans l'enseignement, nous avons présenté ces préconisations et recommandations à l'équipe de l'Inre. Que vous pouvez d'ailleurs tous enrichir: L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'éducation nationale peut jouer un rôle crucial dans la transformation du système éducatif, notamment en abordant certains défis tels que la qualité de l'enseignement, l'accès équitable à l'éducation et la gestion administrative. Voici des exemples précis et détaillés sur comment l'IA peut être intégrée à grande échelle pour améliorer l'éducation nationale: 1. Systèmes de tutorat intelligent pour combler les lacunes d'apprentissage Exemple: Carnegie Learning aux Etats-Unis Carnegie Learning a développé un programme de tutorat basé sur l'IA pour l'enseignement des mathématiques, qui s'adapte aux besoins des élèves. Il utilise des algorithmes pour évaluer les points faibles des étudiants et leur propose des exercices personnalisés. Ce type de système permet de combler rapidement les lacunes d'apprentissage, même lorsque les enseignants ne peuvent pas fournir un soutien individuel à chaque élève. L'introduction d'un tel système dans l'éducation nationale pourrait améliorer les performances en matière de mathématiques et de sciences. -Cas algérien: En Algérie, un système similaire pourrait être implémenté dans les matières essentielles comme les mathématiques, les sciences et les langues. Ce type d'outil pourrait être particulièrement utile dans les régions rurales où les ressources pédagogiques et les enseignants spécialisés sont rares. 2. Analyse prédictive pour réduire le taux d'abandon scolaire Exemple: Georgia State University aux Etats-Unis L'université de Georgia State utilise l'IA pour analyser des milliers de points de données sur les étudiants (comme les notes, l'assiduité, les performances aux tests) afin de prédire quels étudiants sont à risque d'abandon. Cela permet aux conseillers pédagogiques de prendre des mesures préventives (tutorat, soutien financier, encadrement psychologique) avant que les étudiants ne quittent le système éducatif. -Cas algérien: En Algérie, où le taux d'abandon scolaire dans certaines régions est élevé, des outils d'analyse prédictive pourraient être déployés au niveau national pour identifier les élèves à risque dès les premières années de scolarité. L'IA pourrait détecter les signes précurseurs d'abandon en analysant des données comme l'absentéisme, les performances scolaires, et même les indicateurs socio-économiques, permettant ainsi aux écoles d'intervenir plus rapidement. 3. Amélioration de la formation continue des enseignants Exemple: TeachFX TeachFX utilise l'IA pour analyser les pratiques pédagogiques des enseignants en classe. En enregistrant les sessions et en analysant la participation des élèves, l'outil peut fournir aux enseignants des retours précis sur la dynamique de la classe, leur interaction avec les étudiants, et le temps de parole accordé à chaque élève. Cette approche permet de renforcer la formation continue des enseignants, en les aidant à améliorer leurs pratiques. -Cas algérien: Un programme similaire pourrait être mis en place au niveau national en Algérie pour évaluer et améliorer les compétences des enseignants, surtout dans les régions où les inspecteurs ne peuvent pas se déplacer régulièrement pour observer les classes. Une IA pourrait fournir des retours continus et objectifs, aidant à une montée en compétences des enseignants sans attendre les évaluations annuelles ou les inspections formelles. 4. Contenu pédagogique accessible grâce à la génération automatique Exemple: Squirrel AI en Chine Squirrel AI est un système d'apprentissage intelligent qui génère du contenu personnalisé pour chaque élève en fonction de son niveau de compétence. En analysant les réponses des élèves et leur manière de résoudre les problèmes, il crée des leçons adaptées à leurs besoins spécifiques. Ce type de technologie a permis à des milliers d'élèves d'accéder à des cours de qualité sans la nécessité d'un enseignant en face- à- face. -Cas algérien: L'introduction d'un tel outil dans l'éducation nationale en Algérie pourrait démocratiser l'accès à des ressources pédagogiques de qualité, en particulier pour les élèves des zones éloignées ou défavorisées. L'IA pourrait aider à générer des leçons sur mesure en fonction du niveau scolaire des élèves, en particulier pour ceux qui ont du mal à suivre le rythme général. 5. Automatisation des évaluations et corrections Exemple: Gradescope Aux Etats-Unis, l'outil Gradescope utilise l'IA pour automatiser la correction des devoirs et des examens. Il peut corriger des centaines de copies rapidement tout en maintenant des standards de qualité élevés, ce qui allège considérablement la charge de travail des enseignants. -Cas algérien: En Algérie, où la correction des examens nationaux (comme le baccalauréat) mobilise des milliers de professeurs, une solution d'automatisation des corrections pourrait accélérer le processus et réduire les risques d'erreurs humaines. De plus, cela permettrait d'améliorer l'uniformité et l'objectivité des corrections. 6. Accès équitable à l'éducation grâce à des plates-formes d'enseignement assistées par IA Exemple: Smart Learning Partner à Dubai Ce programme utilise des plates-formes d'IA pour offrir un contenu éducatif interactif aux étudiants, notamment ceux qui n'ont pas accès à des ressources pédagogiques en personne. L'IA fournit des retours instantanés et ajuste le parcours d'apprentissage en fonction des résultats obtenus. Cas algérien: En Algérie, un programme similaire pourrait être mis en oeuvre dans le cadre de l'éducation nationale pour garantir que les élèves des zones rurales et des écoles sous-équipées aient accès à un enseignement de qualité via des plates-formes numériques accessibles sur mobile ou tablette. L'IA pourrait ajuster les parcours pédagogiques pour chaque élève, en tenant compte des difficultés rencontrées. Conclusion: L'intégration de l'IA dans l'éducation nationale algérienne pourrait transformer fondamentalement l'accès, la qualité et l'efficacité de l'enseignement. En s'inspirant des exemples internationaux et en les adaptant au contexte local, le système éducatif pourrait non seulement relever les défis actuels, mais aussi préparer les élèves algériens à un avenir dominé par la technologie et les compétences numériques.
*Ancien directeur général de l'Ecole supérieure algérienne des affaires (Esaa). Karim KIARED *
